O que é a DAI e como sua LLM é estruturada?

DAI é a LLM descrita no paper DAI; ADAI é a categoria proposta de Inteligência Artificial de Defesa Autônoma e o arcabouço formal do paper complementar. Os nomes representam níveis diferentes: um modelo e sistema defensivo específico, e uma categoria com condições explícitas de pertencimento.

O manuscrito público descreve um tokenizador BPE, um Transformer causal e treinamento com transcrições próprias cujos resultados foram verificados. O caminho aprendido narra o resultado observado. A saída do modelo não decide a admissibilidade nem recebe autoridade de execução. A pesquisa pública descreve a arquitetura; este site não distribui código proprietário ou pesos do modelo.

Como a DAI participa da resposta a incidentes de cibersegurança?

Um episódio começa com curadoria do sinal e extração de alvos a partir de campos estruturados declarados. Passa por um playbook revisado e um Action Contract Object (ACO), depois por admissibilidade determinística e execução delimitada na borda de rede. Um verificador com capacidades disjuntas observa o resultado, e uma cadeia de sessão encadeada por hash sela as evidências.

Revisão agendada, reconciliação por elemento e reversão declarada completam o ciclo de resposta. Principal-Perimeter Binding (PPB) e Discriminator-Scoped Containment (DSC) tratam da contenção delimitada em pontos de aplicação compartilhados. O paper explica como a agregação sob um orçamento de regras deve preservar a identidade necessária à reconciliação.

Uma IA defensiva pode proteger contra ataques que envolvem outras IAs?

Ataques assistidos por IA e textos adversariais motivam uma fronteira importante: texto produzido por um atacante ou pelo modelo defensivo não deve virar autoridade irrestrita sobre a infraestrutura. Na arquitetura descrita, Model-Excluded Authority (MEA) exclui a saída aprendida das entradas de admissibilidade, e Evidence-Bound Targeting (EBT) limita a extração de alvos a um domínio estruturado declarado.

Isso é relevante para injeção de prompt e manipulação da saída do modelo, pois uma instrução fluente não equivale a permissão de execução. Não demonstra que a DAI identifica a origem de todo ataque, vence todo modelo hostil ou elimina todos os erros de resposta. A qualidade da política, as hipóteses de construção e as capacidades do provedor continuam relevantes.

O que uma equipe de segurança da informação pode verificar?

Split-Authority Verification (SAV) usa um verificador sem capacidade de escrita. Sealed Session Chain (SSC) e Proof Path Receipt (PPR) descrevem evidências ordenadas e um caminho de recomputação. Element-Level Reconciliation (ELR), Review-Bound Testimony (RBT) e Sealed Review Loop (SRL) vinculam a revisão posterior às evidências e aos efeitos identificados.

Recomputar externamente um recibo trata da integridade da evidência; não comprova por si só toda propriedade arquitetural ou a qualidade da resposta escolhida. A seção DAI §8.10 discute uma limitação da procedência do alvo. Hipóteses formais, casos medidos e observações de implementação precisam ser lidos separadamente.

Quais resultados os papers apresentam?

O paper DAI apresenta observações para a versão e o período de medição descritos, incluindo um episódio de contenção com duração de 887 ms, doze turnos e duas viagens de ida e volta ao provedor, além da recomputação externa do recibo. O arcabouço ADAI separa qualidade da política, integridade do envelope e integridade da evidência em três famílias de avaliação.

São medições relatadas no manuscrito, não uma promessa para qualquer implantação ou ataque. As duas edições são preprints científicos de Hiago Kin Levi, Decripte; registros públicos e links não representam revisão por pares ou endosso independente.

Leia os dois papers científicos

DAI: uma LLM de domínio específico com autoridade excluída do modelo, verificação por capacidades disjuntas e recibos recomputáveis
10.5281/zenodo.23089652

Inteligência Artificial de Defesa Autônoma: um arcabouço de envelope e evidência para LLMs governadas que agem sobre infraestrutura de produção
10.5281/zenodo.23089594

Definições dos doze mecanismos · ADAI: IA de defesa autônoma com autoridade delimitada e evidências