Resumo
ADAI (Autonomous Defensive Artificial Intelligence) é uma categoria proposta de defesa cibernética autônoma governada. O arcabouço especifica perímetros defendidos, efeitos delimitados, reversão declarada e verificação por capacidades disjuntas para sistemas que agem sobre infraestrutura de produção. A admissibilidade é avaliada fora do modelo aprendido; recibos encadeados por hash e encerrados por selo oferecem um contrato de recomputação autodescritivo. O paper desenvolve localização exata de alterações, contenção por principal em pontos compartilhados de execução, reconciliação por elemento sob agregação, condições de atomização, correlação ofuscada e condições para reversibilidade composta. A metodologia separa qualidade da política, integridade do envelope e integridade da evidência. Os resultados formais dependem das hipóteses declaradas. O preprint não afirma que toda construção teórica esteja implementada ou validada de forma independente.
Problema e abordagem
Como um sistema defensivo pode agir em produção sem transformar a confiança do modelo em autoridade de execução? Os papers colocam limites verificáveis antes da execução e evidências verificáveis depois dela. A LLM integra o sistema, enquanto a função de decisão é pura em seus argumentos declarados de contrato.
No manuscrito
- Definition and membership criteria
- Action envelope and model independence
- Evidence obligation and exact tamper localization
- Discriminator condition
- Aggregation and reconciliation
- Autonomy lattice
- Three-family evaluation methodology
- Atomization, blinded correlation and composite reversibility
Paper complementar
DAI: uma LLM de domínio específico com autoridade excluída do modelo, verificação por capacidades disjuntas e recibos recomputáveisDoze mecanismos com definições precisas · AC / MEA / ACO / EBT / PPB / DSC / SAV / SSC / PPR / ELR / RBT / SRL
Citar este paper
Levi, H. K. (2026). Autonomous Defensive AI: An Envelope-and-Evidence Framework for Governed LLMs Acting on Production Infrastructure (Version 1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23089594